Se identificarmos um padrão linear em um diagrama de dispersão, poderemos ajustar uma reta para modelar a relação e fazer previsões. Mas como saberemos qual reta "melhor" se ajustará aos dados? Para resolver este problema, vamos aprender sobre resíduos e regressão de mínimos quadrados.
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